Trustworthy AI Teil 1: Grundlagen

Künstliche Intelligenz (KI/AI) muss auf Menschen ausgerichtet und vertrauenswürdig (trustworthy) sein. Hinter diesem Konzept stehen drei konkrete Anforderungen: KI muss rechtmäßig, ethisch und robust sein.

In diesem einstündigen Webinar wird ein Überblick gegeben, worauf es bei rechtmäßiger KI ankommt und welche ethischen Anforderungen berücksichtigt werden müssen. Es stellt die Grundlage für zwei weitere Webinare dieser Serie dar, die danach vertiefend auf ethische bzw. rechtliche Anforderungen eingehen.

Am Ende des Webinars werden Teilnehmende wissen, welche Hauptanforderungen sich aus der KI-Verordnung (dem AI-Act), dem Datenschutz- und dem Urheberrecht ergeben, wenn künstliche Intelligenz trainiert oder bloß genutzt wird. Darüber hinaus wird vermittelt, wie die Wahrung ethischer Kernanforderungen dabei hilft, verantwortungsvoll mit technologischen Entwicklungen Schritt zu halten.

Zielgruppe

Dieses Webinar richtet sich an Fachleute aus Industrie, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft, die sich mit der Governance und dem Einsatz von KI-Systemen befassen – insbesondere an Entwickler:innen und Produktteams, die Agentic AI in reale Arbeitsabläufe integrieren oder darauf aufbauende Lösungen entwickeln.

Dieses Webinar ist für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsländern kostenfrei zugänglich.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz und ihre Einsatzzwecke.

Agenda

Vorstellung AI:AT – AI-Factory Austria

Rechtliche und ethische Anforderungen an Künstliche Intelligenz

Fragen und Diskussion

Vortragende

Mag. Cornelia Reiter, Bakk. MA (AI Factory Austria AI:AT) 
Cornelia Reiter is a sociologist and scientist at the Center for Innovation Systems and Policy at AIT, as well as member of the AI Factory Ethics and Legal Team and the AIT AI Ethics Lab and lecturer at the Vienna University of Economics and Business. Her work focuses on AI ethics and the organizational integration of AI, particularly in industrial and organizational contexts. She specializes in responsible AI and examines how organizations adopt, structure, and govern AI technologies in practice.

Rodrigo Conde Jiménez, B.A., MPA (AI Factory Austria AI:AT)
Rodrigo is a PhD researcher at the Center of Innovation Systems and Policy of the Austrian Institute of Technology. He holds a B.A. in International Relations from the Corvinus University of Budapest, as well as a Master of Public Administration from the Central European University. His work and research experience showcase his interests in technology regulation, as well as in the development and analysis of policymaking processes in the field of innovation and technology. Currently he is working in topics related to the governance of AI, and AI ethics, and is currently writing a dissertation on the multilevel governance of AI. 

Krisztina Rozgonyi (AI Factory Austria AI:AT)      
DDr. phil. et iur. Krisztina Rozgonyi MBA is a Senior Scientist at the Austrian Institute of Technology (AIT) within the Center for Innovation Systems & Policy. Her work focuses on infocommunication policy and societal transformations, digital platform governance, AI ethics and policy change, as well as the rule of law in governance. She has an extensive track record as a senior international expert in media, telecommunications, and intellectual property law and policy. She has collaborated with international and European organizations (such as the ITU/UN, UNESCO, Council of Europe, European Commission, World Bank InfoDev, OSCE, and BBC MA), national governments, and regulators as an adviser on media freedom, spectrum policy, and digital platform governance. She has also been deeply involved in legal and policy reform processes. Before her academic career, she served as the head of a Telecommunications Regulatory Authority in an EU Member State. Currently, Dr. Rozgonyi is also affiliated with the Institute for Comparative Media and Communication Studies (CMC) at the Austrian Academy of Sciences (ÖAW), where her research focuses on comparative media systems. She is furthermore a fellow with the policy platform at the Department of Communication of the University of Vienna. At AI:AT, she collaborates closely with the Legal & Ethics Team, supporting projects that embed trustworthy AI by design, with a particular emphasis on intellectual property aspects of AI development and deployment.

Sprache

Deutsch

Datum, Zeit und Ort

06.04.2027, 13:00 – 14:00 (MEZ), LIVE ONLINE WEBINAR (Zoom)

Anmeldung

Zur Teilnahme ist eine Anmeldung nötig, den Link zum Anmeldeformular finden Sie im Menu links oben auf dieser Seite. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.

Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatischen Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit "[Indico]"), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erinnern.

Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@ai-at.eu.

Änderungen, Abmeldungen & No-Show-Regelung

Ihre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen werden.

Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anmeldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).

Alternativ oder nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) per E-Mail (training@ai-at.eu) mit.

No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht stornieren und nicht zum Kurs erscheinen, werden Sie auf eine schwarze Liste gesetzt und von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.

Veranstalter

Dieses Webinar wird von AI Factory Austria AI:AT organisiert.

Danksagung

AI Factory Austria AI:AT wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).